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  • システム開発・AIインフラ戦略設計・実装支援

    最新技術で
    手間のかからない
    長持ちするシステムを

    GCP 11年の実績を軸に、AWS・Azure・Cloudflare・Akamaiを駆使したクラウドシステム開発が専門です。Python, Go, TypeScript, Rust, Dartによるバックエンド・API・インフラ自動化・LLM統合開発データプラットフォーム、LLM統合開発、システム設計から実装、構築まで一人で一貫して担います。

    一人でチームのように

    loFT合同会社は、代表の松原功周が一人で運営するシステム開発会社です。2014年に個人事業として創業し、2019年に法人化しました。
    要件整理から設計、実装、インフラ構築、運用保守までを外注なしで一気通貫に対応します。そのため、大企業の分業体制で起きがちな「設計意図が運用で消える」といった問題が発生しにくく、設計の一貫性を保ったまま継続的に改善できます。

    これまで多様な企業のクラウドシステムを対象に、伴走型(マンツーマン)で支援してきました。特にスタートアップ企業において、意思決定の速さと設計意図のブレない推進力で、デザイン、開発、運用までを支えてきました。

    創業 / 所在地

    2014年(法人化: 2019年)
    東京都武蔵野市

    主な領域

    クラウド
    AIインフラ基盤
    フルスタック開発
    DevOps

    2026年のテーマ — LLM基盤の研究開発

    オープンソースモデルのローカル環境での可能性を実感し、LLM基盤の研究開発に注力しています。

    研究基盤

    自社オンプレミスにAMD EPYC 9175FとRTX PRO 6000(96GBx2)を備えた高性能計算環境を構築しております。
    量子化、マルチモデル推論、AIデータパイプライン、モダンデータスタック基盤の設計・構築・検証を行っています。

    システム・ツール開発

    ローカルLLM向けのシステムやツールの開発にフォーカスしています。
    推論最適化・MCPツール・データパイプライン連携などローカル開発基盤の洗練を進めています。

    受託開発

    システム・サービス設計、フルスタック開発、データ基盤・マルチLLM統合、RAGシステム、問い合わせ対応・社内ナレッジ用チャットボット(オープンソースLLM)、AIモデルのサービス化に向けたアプリ開発・クラウド基盤構築、GPU解析基盤の設計・構築など、幅広く対応しています。

    当社の強み

    一人で設計から実装まで完結するからこそ、判断が速く、設計意図がブレません。

    speed

    GCP11年のクラウドアーキテクチャ設計

    2015年からGoogle Cloud Platformを中核にGKE / Cloud Run / Firebase等で基盤設計・実装。AWS・Azure・Cloudflare・Akamaiも含むマルチクラウド/エッジ構成までコンテナベースでマイクロサービス設計できます。

    trending_up

    プロダクトを前に進めるフルスタック実装力

    UI設計(Figma)からフロント(React/Vue/SolidJS)、バックエンド(Go/Python/Rust)まで一気通貫。技術選定と実装が同一人物なので、仕様変更にも素早く追従できます。

    lock

    要件から逆算する技術選定と設計判断

    Python/Go/Rust/TypeScript/Dart等、他にも多くの言語をを使うので、要件に最適な言語・構成を選定。「なぜそれが最適か」を説明できる設計判断を重視し、将来の拡張性も担保します。

    settings

    DevOps / IaC による再現性の高い運用設計

    Kubernetes / Podmanコンテナ等を前提に、デプロイと構成の自動化を設計し、Prometheus + Grafana + Loki まで含め、観測可能性を最初から組み込みます。これまでの支援してきたサービスは、ほとんどがマイクロサービスで構成し、ご担当者に合った運用設計を行っています。

    psychology

    LLM/AI基盤の設計・検証(オンプレGPU運用)

    EPYC 9175F + RTX PRO 6000(96GB×2)の自社オンプレGPU基盤でオープンソース大規模言語モデル、データセットをHuggingfaceから落として継続的に検証しています。

    storage

    データ基盤・分析基盤(モダンデータスタック)

    PostgreSQL / AlloyDB / Firestore の設計・運用実績。 Apache Iceberg + dbt + Trino + Dagster による自社データパイプライン/分析基盤のシステム設計・構築を自社開発しております。

    技術スタック

    これまで使用してきた主要技術です。

    code
    言語
    • Python
    • Go
    • Rust
    • TypeScript
    • JavaScript
    • Dart
    • Kotlin
    • C#
    • awk
    • Shell Script
    • SQL
    • Swift
    web
    フロントエンド / UI
    • React
    • Vue
    • SolidJS
    • Next.js
    • Nuxt
    • Alpine.js
    • Tailwind CSS
    • Bootstrap
    phone_iphone
    モバイル / デスクトップ
    • Flutter (iOS/Android/Web)
    • Tauri(iOS/Android/Web)
    • iOS (Swift)
    • Android (Kotlin)
    cloud
    クラウド
    • GCP (11年)
    • AWS
    • Azure
    • Cloudflare
    • Akamai(Linode)
    • Vultr
    inventory_2
    コンテナ / OS
    • k8s
    • Istio
    • Docker
    • Podman
    • Container-Optimized OS
    • Ubuntu
    • Debian
    • CoreOS
    • Alpine Linux
    storage
    データベース / DWH
    • PostgreSQL
    • MySQL
    • Firestore
    • MongoDB
    • AlloyDB
    • DuckDB
    • PostGIS
    • Postgres-vector
    analytics
    データ基盤
    • Apache Iceberg
    • Dbt
    • Trino
    • Dagster
    • Nessie
    • Lightdash
    psychology
    AI / LLM / ML
    • vLLM
    • llama.cpp
    • ik_lamma.cpp
    • Ollama
    • PyTorch
    • TensorFlow
    • LoRA
    • Qdrant
    • ONNX Runtime
    map
    GIS / 地図
    • MapLibre
    • Mapbox
    • rust-martin
    monitoring
    監視 / 可観測性
    • Prometheus
    • Grafana
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    • Promtail
    • exporter各種
    construction
    開発ツール / 運用
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    • VSCode
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    • Gitea
    • Git
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    • Cloud Scheduler
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    backup
    ストレージ / バックアップ
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    • MinIO